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轉(zhuǎn)錄調(diào)控測序

轉(zhuǎn)錄組測序利用高通量技術(shù)分析特定發(fā)育階段或生理條件下細胞內(nèi)所有RNA產(chǎn)物，具有時間、組織和空間特異性，能快速獲取特定狀態(tài)下所有轉(zhuǎn)錄本的序列和表達信息。該技術(shù)深入分析基因表達水平，發(fā)現(xiàn)低豐度基因、新型轉(zhuǎn)錄本和異構(gòu)體，有助于解析基因表達調(diào)控和探索基因結(jié)構(gòu)變異。泓迅生物依托先進的高通量測序技術(shù)和專業(yè)轉(zhuǎn)錄組分析團隊，提供多種類型的轉(zhuǎn)錄調(diào)控測序服務，全面支持生物學研究需求。

服務優(yōu)勢

個性化分析方案定制
一對一完善的售前售后服務
嚴格質(zhì)控，快速交付

服務詳情

? 全長轉(zhuǎn)錄組測序查看詳細

基于PacBio三代測序平臺的全長轉(zhuǎn)錄組測序（Iso-Seq）技術(shù)，能夠直接捕獲mRNA的全長序列，從而更精確地解讀mRNA的結(jié)構(gòu)細節(jié)。該技術(shù)有效解決了無參考基因組物種轉(zhuǎn)錄本拼接短、信息缺失的問題，實現(xiàn)了全長mRNA序列的準確獲取，實現(xiàn)同源異構(gòu)體分析，單堿基變異檢測，可變剪接分析，同源基因識別及等位基因識別。

分析內(nèi)容
1. RoI序列統(tǒng)計 2. RoI序列長度分布 3. RoI序列質(zhì)量分布 4. RoI Number of Passes分布 5. 轉(zhuǎn)錄本分類 6. 聚類與校正 7. 比對及進一步聚類 8. Known Isoforms注釋匯總 9. Known Isoforms Go注釋統(tǒng)計 10. Known Isoforms KEGG注釋統(tǒng)計 11. Known Isoforms eggNOG注釋統(tǒng)計 12. Novel Isoforms注釋匯總 13. Novel Isoforms NR注釋統(tǒng)計 14. Novel Isoforms GO注釋統(tǒng)計 15. Novel Isoforms KEGG注釋統(tǒng)計	16. Discarded Isoforms eggNOG注釋統(tǒng)計 17. Discarded Isoforms注釋匯總 18. Discarded Isoforms NR注釋統(tǒng)計 19. Discarded Isoforms GO注釋統(tǒng)計 20. Discarded Isoforms KEGG注釋統(tǒng)計 21. Discarded Isoforms eggNOG注釋統(tǒng)計 22. 融合基因分析 23. 基因結(jié)構(gòu)優(yōu)化 24. SNP分析 25. 可變剪切分析 26. 基因表達量統(tǒng)計（結(jié)合二代測序數(shù)據(jù)） 27. 基因表達差異分析（結(jié)合二代測序數(shù)據(jù)） 28. 表達差異基因GO富集分析（結(jié)合二代測序數(shù)據(jù)） 29. 表達差異基因KEGG通路富集分析（結(jié)合二代測序數(shù)據(jù)） 30. 表達差異基因聚類分析（結(jié)合二代測序數(shù)據(jù)）

分析內(nèi)容

1. RoI序列統(tǒng)計
2. RoI序列長度分布
3. RoI序列質(zhì)量分布
4. RoI Number of Passes分布
5. 轉(zhuǎn)錄本分類
6. 聚類與校正
7. 比對及進一步聚類
8. Known Isoforms注釋匯總
9. Known Isoforms Go注釋統(tǒng)計
10. Known Isoforms KEGG注釋統(tǒng)計
11. Known Isoforms eggNOG注釋統(tǒng)計
12. Novel Isoforms注釋匯總
13. Novel Isoforms NR注釋統(tǒng)計
14. Novel Isoforms GO注釋統(tǒng)計
15. Novel Isoforms KEGG注釋統(tǒng)計

16. Discarded Isoforms eggNOG注釋統(tǒng)計
17. Discarded Isoforms注釋匯總
18. Discarded Isoforms NR注釋統(tǒng)計
19. Discarded Isoforms GO注釋統(tǒng)計
20. Discarded Isoforms KEGG注釋統(tǒng)計
21. Discarded Isoforms eggNOG注釋統(tǒng)計
22. 融合基因分析
23. 基因結(jié)構(gòu)優(yōu)化
24. SNP分析
25. 可變剪切分析
26. 基因表達量統(tǒng)計（結(jié)合二代測序數(shù)據(jù)）
27. 基因表達差異分析（結(jié)合二代測序數(shù)據(jù)）
28. 表達差異基因GO富集分析（結(jié)合二代測序數(shù)據(jù)）
29. 表達差異基因KEGG通路富集分析（結(jié)合二代測序數(shù)據(jù)）
30. 表達差異基因聚類分析（結(jié)合二代測序數(shù)據(jù)）

? 全轉(zhuǎn)錄組測序 查看詳細

全轉(zhuǎn)錄組是特定細胞或組織在特定功能狀態(tài)下所有RNA產(chǎn)物（如mRNA、LncRNA、CircRNA和microRNA）的集合。全轉(zhuǎn)錄組測序能夠單獨分析這些RNA類型，也能進行多種RNA的聯(lián)合分析和內(nèi)源競爭性RNA整合分析，以及分子標記篩選，從而探索其潛在的調(diào)控網(wǎng)絡機制并揭示轉(zhuǎn)錄調(diào)控問題。該技術(shù)主要應用于免疫機制、疾病研究、發(fā)育進化、致病機理和藥物靶點發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域。

分析內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)過濾與統(tǒng)計 2. 參考序列比對分析 2.1 比對結(jié)果統(tǒng)計 2.2 轉(zhuǎn)錄組整體質(zhì)量評估 3. mRNA分析 3.1 mRNA表達分析 3.2 mRNA差異表達分析 3.3 差異mRNAGO和KEGG富集分析 3.4 差異表達基因蛋白互作網(wǎng)絡分析 3.5 外顯子表達差異分析 4. LncRNA靶基因GO富集分析 4.1 lncRNA鑒定 4.2 lncRNA表達分析 4.3 lncRNA差異表達分析 4.4 差異lncRNA靶基因預測 4.5 差異lncRNA靶基因GO和KEGG富集分析 4.6 lncRNA與mRNA比較分析 4.7 差異lncRNA與差異靶基因互作分析	5. circRNA分析 5.1 circRNA識別分析 5.2 circRNA表達定量 5.3 circRNA差異表達分析 5.4 circRNA來源基因的GO和KEGG富集分析 6. miRNA分析 6.1 miRNA表達定量 6.2 miRNA差異表達分析 6.3 miRNA靶基因的GO和KEGG富集分析 6.4 lncRNA與miRNA互作分析 6.5 circRNA與miRNA互作分析 7. 聯(lián)合分析 7.1 mRNA+lncRNA+circRNA+miRNA聯(lián)合分析 7.2 mRNA+lncRNA+circRNA+miRNA基因組圈圖 7.3 組間共有特有差異mRNA+lncRNA+circRNA+miRNA可視化 7.4 mRNA+lncRNA+circRNA+miRNA可視化平臺搭建 7.5 mRNA+lncRNA+circRNA+miRNA共表達網(wǎng)絡分析 8. ceRNA分析

分析內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)過濾與統(tǒng)計
2. 參考序列比對分析
  2.1 比對結(jié)果統(tǒng)計
  2.2 轉(zhuǎn)錄組整體質(zhì)量評估
3. mRNA分析
  3.1 mRNA表達分析
  3.2 mRNA差異表達分析
  3.3 差異mRNAGO和KEGG富集分析
  3.4 差異表達基因蛋白互作網(wǎng)絡分析
  3.5 外顯子表達差異分析
4. LncRNA靶基因GO富集分析
  4.1 lncRNA鑒定
  4.2 lncRNA表達分析
  4.3 lncRNA差異表達分析
  4.4 差異lncRNA靶基因預測
  4.5 差異lncRNA靶基因GO和KEGG富集分析
  4.6 lncRNA與mRNA比較分析
  4.7 差異lncRNA與差異靶基因互作分析

5. circRNA分析
  5.1 circRNA識別分析
  5.2 circRNA表達定量
  5.3 circRNA差異表達分析
  5.4 circRNA來源基因的GO和KEGG富集分析
6. miRNA分析
  6.1 miRNA表達定量
  6.2 miRNA差異表達分析
  6.3 miRNA靶基因的GO和KEGG富集分析
  6.4 lncRNA與miRNA互作分析
  6.5 circRNA與miRNA互作分析
7. 聯(lián)合分析
  7.1 mRNA+lncRNA+circRNA+miRNA聯(lián)合分析
  7.2 mRNA+lncRNA+circRNA+miRNA基因組圈圖
  7.3 組間共有特有差異mRNA+lncRNA+circRNA+miRNA可視化
  7.4 mRNA+lncRNA+circRNA+miRNA可視化平臺搭建
  7.5 mRNA+lncRNA+circRNA+miRNA共表達網(wǎng)絡分析
8. ceRNA分析

? 真核轉(zhuǎn)錄組測序查看詳細

真核轉(zhuǎn)錄組測序，針對特定組織或細胞在特定狀態(tài)下轉(zhuǎn)錄的所有mRNA進行測序，分為有參與無參兩類。有參測序通過與參考基因組比對，快速分析mRNA序列、豐度及基因結(jié)構(gòu)，預測新轉(zhuǎn)錄本。無參測序則拼接出unigene作為參考，研究轉(zhuǎn)錄水平變化。該技術(shù)已廣泛應用于基礎研究、分子育種、臨床診斷和藥物研發(fā)等領(lǐng)域。

分析內(nèi)容
有參考 1. 數(shù)據(jù)質(zhì)控及統(tǒng)計 2. 參考基因組比對 3. 定量分析 3.1 定量結(jié)果 3.2 表達水平分布 3.3 相關(guān)性分析 4. 差異分析 4.1 差異基因 4.2 差異基因火山圖 4.3 差異基因聚類 5. GO/KEGG/Reactome富集分析 5.1 GO功能富集 5.2 通路富集結(jié)果 5.3 通路富集柱狀圖與散點圖 5.4 KEGG富集通路圖 5.5 Reactome富集分析 6. 差異可變剪切分析	無參考 1. 數(shù)據(jù)質(zhì)控及統(tǒng)計 2. 組裝 3. 定量分析 3.1 定量結(jié)果 3.2 表達水平分布 3.3 相關(guān)性分析 4. 差異分析 4.1 差異基因 4.2 差異基因火山圖 4.3 差異基因聚類 5. GO/KEGG/Reactome富集分析 5.1 GO功能富集 5.2 通路富集結(jié)果 5.3 通路富集柱狀圖與散點圖 5.4 KEGG富集通路圖 5.5 Reactome富集分析

分析內(nèi)容

有參考
1. 數(shù)據(jù)質(zhì)控及統(tǒng)計
2. 參考基因組比對
3. 定量分析
  3.1 定量結(jié)果
  3.2 表達水平分布
  3.3 相關(guān)性分析
4. 差異分析
  4.1 差異基因
  4.2 差異基因火山圖
  4.3 差異基因聚類
5. GO/KEGG/Reactome富集分析
  5.1 GO功能富集
  5.2 通路富集結(jié)果
  5.3 通路富集柱狀圖與散點圖
  5.4 KEGG富集通路圖
  5.5 Reactome富集分析
6. 差異可變剪切分析

無參考
1. 數(shù)據(jù)質(zhì)控及統(tǒng)計
2. 組裝
3. 定量分析
  3.1 定量結(jié)果
  3.2 表達水平分布
  3.3 相關(guān)性分析
4. 差異分析
  4.1 差異基因
  4.2 差異基因火山圖
  4.3 差異基因聚類
5. GO/KEGG/Reactome富集分析
  5.1 GO功能富集
  5.2 通路富集結(jié)果
  5.3 通路富集柱狀圖與散點圖
  5.4 KEGG富集通路圖
  5.5 Reactome富集分析

備注：人的樣品還可以分析融合基因，新轉(zhuǎn)錄本預測，轉(zhuǎn)錄因子分析和蛋白互作分析等。

? 原核轉(zhuǎn)錄組測序查看詳細

原核轉(zhuǎn)錄組測序依托Illumina測序平臺，構(gòu)建鏈特異性文庫，研究原核生物在特定時期或特定環(huán)境條件下轉(zhuǎn)錄生成的全部mRNA，進而識別出具有關(guān)鍵功能的基因。鑒于原核生物mRNA缺乏polyA尾結(jié)構(gòu)的特點，我們采用去除rRNA的策略來構(gòu)建高質(zhì)量的測序文庫。

分析內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)過濾與統(tǒng)計 2. 參考序列比對分析 2.1 比對結(jié)果統(tǒng)計 2.2 比對結(jié)果可視化 2.3 基因組區(qū)域分布 2.4 轉(zhuǎn)錄組整體質(zhì)量評估 3. 新轉(zhuǎn)錄本預測 4. 基因表達量分析 4.1 不同樣品表達量對比 4.2 樣本相關(guān)性分析	4.3 樣品主成分分析 5. 基因表達差異分析 5.1 差異表達分析 5.2 組間差異基因venn/花瓣圖 5.3 差異基因表達M-A 圖 5.4 差異基因表達火山圖 5.5 差異基因聚類熱圖 6. 差異基因GO 和KEGG 富集分析 6.1 差異表達基因GO 富集分析 6.2 差異表達基因KEGG 富集分析

? LncRNA測序查看詳細

長鏈非編碼RNA（LncRNA）是長度大于 200 個核苷酸的非編碼 RNA（不含 rRNA），在劑量補償效應、表觀遺傳調(diào)控、細胞周期調(diào)控和細胞分化調(diào)控等關(guān)鍵生命活動中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。通過 LncRNA 測序，可以高效地獲得與特定生物學過程或疾病相關(guān)的LncRNA表達變化信息，從而促進對LncRNA在這些過程中作用機制的深入研究。

分析內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)質(zhì)控及統(tǒng)計 2. 序列比對與拼接 2.1 Reads與參考基因組比對情況統(tǒng)計 2.2 Reads在染色體上的密度分布情況 2.3 Reads在已知類型的基因分布情況 3. SNP和Indel分析 4. 可變剪切分析 4.1 可變剪切分類和數(shù)量統(tǒng)計 4.2 可變剪切結(jié)構(gòu)和表達量統(tǒng)計 5. 轉(zhuǎn)錄本拼接 6. lncRNA篩選 6.1 LncRNA篩序結(jié)果 6.1.1 LncRNA 篩選統(tǒng)計圖 6.1.2 編碼潛能篩選維恩圖 6.2 LncRNA特征分析 6.3 篩選lncRNA分類情況 6.3.1 LncRNA 與 mRNA 的長度比較分析	6.3.2 LncRNA 與 mRNA exon 數(shù)目比較 6.3.3 LncRNA 與 mRNA ORF 長度比較 7. 定量分析 7.1 定量結(jié)果展示 7.2 不同類型轉(zhuǎn)錄本表達水平比較 7.3 不同試驗條件下表達水平比較 7.4 樣品間表達相關(guān)性檢查 8. 差異表達分析 8 .1 差異表達分析結(jié)果 8.2 差異表達轉(zhuǎn)錄本火山圖 8.3 差異表達轉(zhuǎn)錄本染色體分布 8.4 差異表達轉(zhuǎn)錄本聚類分析 9. LncRNA靶向mRNA預測 10. GO富集分析 11. KEGG富集分析 12. 蛋白互作網(wǎng)絡分析

分析內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)控及統(tǒng)計
2. 序列比對與拼接
  2.1 Reads與參考基因組比對情況統(tǒng)計
  2.2 Reads在染色體上的密度分布情況
  2.3 Reads在已知類型的基因分布情況
3. SNP和Indel分析
4. 可變剪切分析
  4.1 可變剪切分類和數(shù)量統(tǒng)計
  4.2 可變剪切結(jié)構(gòu)和表達量統(tǒng)計
5. 轉(zhuǎn)錄本拼接
6. lncRNA篩選
  6.1 LncRNA篩序結(jié)果
    6.1.1 LncRNA 篩選統(tǒng)計圖
    6.1.2 編碼潛能篩選維恩圖
  6.2 LncRNA特征分析
  6.3 篩選lncRNA分類情況
    6.3.1 LncRNA 與 mRNA 的長度比較分析

    6.3.2 LncRNA 與 mRNA exon 數(shù)目比較
    6.3.3 LncRNA 與 mRNA ORF 長度比較
7. 定量分析
  7.1 定量結(jié)果展示
  7.2 不同類型轉(zhuǎn)錄本表達水平比較
  7.3 不同試驗條件下表達水平比較
  7.4 樣品間表達相關(guān)性檢查
8. 差異表達分析
8  .1 差異表達分析結(jié)果
  8.2 差異表達轉(zhuǎn)錄本火山圖
  8.3 差異表達轉(zhuǎn)錄本染色體分布
  8.4 差異表達轉(zhuǎn)錄本聚類分析
9. LncRNA靶向mRNA預測
10. GO富集分析
11. KEGG富集分析
12. 蛋白互作網(wǎng)絡分析

? Small RNA測序查看詳細

Small RNA（18-30nt）是一類重要的體內(nèi)調(diào)節(jié)分子，主要包括 miRNA、 siRNA 和 piRNA。Small RNA測序采用Illumina測序平臺，能夠研究特定物種組織的已知Small RNA，發(fā)現(xiàn)新的物種或組織特異Small RNA，并預測其靶基因。這項技術(shù)為探究Small RNA功能及基因調(diào)控機制提供了有效手段，已在動植物研究和醫(yī)學領(lǐng)域得到廣泛應用。

分析內(nèi)容
數(shù)據(jù)質(zhì)控與統(tǒng)計 2. miRNA預測 3. miRNA 靶基因預測 4. miRNA表達分析 4.1 不同樣品表達量對比 4.2 樣本相關(guān)性分析 4.3 樣品主成分分析	5. miRNA 差異表達分析 5.1 miRNA 差異表達分析 5.2 差異 miRNA 火山圖 5.3 差異 miRNA 表達 M-A 圖 5.4 差異 miRNA 聚類熱圖 6. 差異表達 miRNA 靶基因的 GO 和 KEGG 富集分析 6.1 差異表達 miRNA 靶基因 GO 富集分析 6.2 差異表達 miRNA 靶基因 KEGG 富集分析

? 宏轉(zhuǎn)錄組測序查看詳細

宏轉(zhuǎn)錄組學（Metatranscriptomics）的研究對象是微生物組mRNA，在獲取微生物組總RNA并去除rRNA之后，反轉(zhuǎn)錄為cDNA，并構(gòu)建合適長度的插入片段文庫，對這些文庫進行雙端高通量測序，從而能定量整個菌群中具有活性的物種組成及其對應功能的表達水平，進而鎖定菌群中的關(guān)鍵生物標記物、闡明其生物學意義。

分析內(nèi)容
數(shù)據(jù)質(zhì)控與統(tǒng)計 2. miRNA預測 3. miRNA 靶基因預測 4. miRNA表達分析 4.1 不同樣品表達量對比 4.2 樣本相關(guān)性分析 4.3 樣品主成分分析	5. miRNA 差異表達分析 5.1 miRNA 差異表達分析 5.2 差異 miRNA 火山圖 5.3 差異 miRNA 表達 M-A 圖 5.4 差異 miRNA 聚類熱圖 6. 差異表達 miRNA 靶基因的 GO 和 KEGG 富集分析 6.1 差異表達 miRNA 靶基因 GO 富集分析 6.2 差異表達 miRNA 靶基因 KEGG 富集分析